概述

随着人工智能、物联网+技术的高速发展，智慧校园的新技术形态已全面形成；同时，人脸识别技术发展飞速，基于深度学习的人脸识别算法已非常成熟，已具备教育行业应用实施的能力，因此越来越多的高校持续不断投入资金建设智慧校园，大力发展人脸智能应用。

为满足学校师生及校外人员刷脸通行、刷脸签到、刷脸消费等业务场景，实现有脸可刷、有库可比对，建设智慧校园人脸库系统已成为目前亟需解决的问题。构建校园人脸库，将人员基础信息、人脸数据和人脸比对能力统一赋能至校内各部门人脸智能业务系统中，实现各部门按需取用和人脸业务精准应用，为校园智能创新应用提供数据支撑和智能提升，是智慧校园建设的大势所趋。

构建校园人脸库系统，实现信息中心统一人脸建库、统一标准、统一接口、统一建模，提供人脸数据和公共AI能力支撑，为学校业务系统提供辅助数据支撑和AI赋能，助力学校信息化建设和智慧化转型。

方案特点

先进性：采用成熟、主流的设备构建系统，系统建设充分利用当前最新的视音频、数据、网络等技术，充分兼顾需求和技术的不断变化，建设业内领先的智慧景区综合系统。

可靠性：系统硬件采用专业设备，对关键设备采取冗余备份措施，软件采用模块化、分层隔离的设计思想，确保整个系统长期稳定运行。

实用性：系统的设计突出应用，以客流分析现实需求为导向，以有效应用为核心，以技术建设与工作机制的同步协调为保障，确保系统能有效服务于用户的工作需要。

标准性：系统设备选型符合国内外相关标准，保证设备应用的兼容性，采用标准接口，实现信息资源共享。

经济性：系统整体配置性能高，价格合理，建设成本和投入较低，同时方案考虑原有系统的利旧。

扩展性：系统采用业界主流的硬件设备，提供标准的协议，具有良好的兼容性和通用的软硬件接口，可以全面兼容主流厂商的设备，并能为其他系统提供接口。系统支持能力的对外输出。

安全性：综合考虑设备安全、网络安全和数据安全。采取可靠手段杜绝对系统的非法访问、入侵或攻击行为。数据采取前端分布存储、监控中心集中存储管理相结合的方式，对数据的访问采用严格的用户权限控制，并做好异常快速应急响应和日志记录。

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